2012年12月16日，研究所在长安大学地学科技大厦举办了一期“大数据时代的数字油田建设专题学术报告会”。会上，西安交通大学大数据研究组（Big Data  Analysis  Group）成员、美国伯克利大学常象宇博士等多位专家学者就大数据时代数字油田建设新认识、新思路、新方法、新技术作了很有价值的学术交流发言，报告使与会者获益匪浅。参加报告会的有研究所的全体博士、硕士研究生和部分研究人员。研究所高志亮所长主持报告会并作总结发言。   

常象宇博士在报告中从统计学的产生、发展切入，介绍了现代统计学在大数据时代的作用和价值，特别介绍了国际统计学领域在大数据时代的数据处理新思想与新方法，深入阐述了现代统计学在数据分析应用中的重要作用，并有针对性地提出了对于海量、高维、非结构化数据处理的基本方法。  

研究所李峰研究员以“大数据时代数字油田如何面对”为题，介绍了大数据时代的背景、概念和特征，以及油田大数据时代面临的问题，提出数字油田在迎接大数据时代应做的各项积极应对：承认大数据时代，积极面对，迎接挑战；对数据必须进行关联整理，建设符合技术要求的大数据新一代的数据库；积极研究、寻找一种适合油气田数字化建设需要的数据汇聚、分析的新技术。  

研究所晁慧霞研究员以“油藏描述过程视化关键技术研发”为题，报告了在大数据背景下的数字油田数据关联整理的关键技术研发的现状和进展。介绍了研发的基本方法、开发的思路和进展。该项技术与软件的开发，在数据流、业务流、信息流的形成过程中，实现了数据提取、数据关联整理、数据分析、数据知识化流程的可视化，成为目前国内比较先进的技术产品。  

研究所高所长在总结讲话中指出：在大数据时代将会出现三个非常重要现象：其一，数据科学家的出现。在未来社会除了实体经济和非实体经济外，数据经济也将开始显现。数据经济学家的紧缺和需要，使得下一代IT技术急需数据科学家。这些人才除了有学者提出的要具有数学和IT双方面技能的人外，还要具有在某一行业领域的专业化的知识。其二，集群式的软硬件诞生。集群式的软硬件要求花费极低，每GB存储和计算的成本是其它企业级产品的百分之一甚至千分之一，性能非常出色，人们可以轻松地进行千亿乃至万亿数据级别的多维统计分析和机器学习。其三，开放的平台与云扩展技术的研发。就像电影制作、油气勘探、卫星图像和生命科学等领域，开始接受对象存储技术。对象存储技术摈弃了文件系统的传统概念，可以以极低的成本在云端进行扩展。高所长指出，今天，我们已经站在了大数据时代的最前沿，数据为我们而歌，我们又为数据而唱，从而形成了大数据时代美妙的主旋律与交响乐。他最后风趣地说：

“大数据时代，您准备好了吗？”

专题报告会会场

常象宇博士在作报告

程国建教授在发言

张琦教授发言