6月16日，师从长安大学副校长刘建朝教授的高倩博士，经过三年苦读，以“多源数字油田数据与油田数据融合及其方法研究”为题目，顺利完成了博士论文答辩。

高倩博士是研究所数据科学实验室主任与数源软件公司总经理，多年来先后承担了两次数字油田高端论坛暨国际学术会议论文集的论文征集、编审、封面设计与论文审核定稿等工作，还主持过第二届会议专家访谈。

在攻读博士学位期间，主要以研究数字油田数据与油田数据为主。2013年参加了全国油田数据大调查，去过大庆油田等单位，并参与完成了大型数据调研报告撰写，之后进入了数字油田数据与油田数据的专题研究。

本研究对数字油田数据的多源性的根源及其成因进行了详细的分析，并将数字油田数据依据线索、科学与好用的原则，给出了油田数据与知识数据的划分，并建立基本模型。特别是以方法研究为主基调，希望“创建一个理论，引入一个技术，发现一种方法”。最终通过研究，创立了油田数据学理论，引入了数据专家技术，寻找到了石油地质学的方法，构建了油田数据研究方法论。

 油田数据学的建立具有十分重要的意义，油田数据学就是研究油田数据的理论与学问，解决长期以来数据就是“资料”，没有地位的问题。高倩通过油田数据的建立，给数据以“正名”，提高油田数据的地位，并进行系统的数据科学研究。

数据专家是由西安数源软件有限公司主导研发的一套数据整理与融合的“最强大脑”。它旨在解决数字油田数据建设中出现的，因多期次、多厂商、多技术、多元化等造成的数据“碎片化”问题，其基本思路是零编程、流程化、可视化节点操作。这对一般大型数据非常有效果，而且速度快和智能化程度高。

石油地质学是关于石油地质研究的学问，长期以来承担着“会说话石头语言”的翻译任务。因为石油地质中的油藏、砂体、构造深埋地下，只有依靠各种方式来进行数据采集。这些采集来的数据就是地下“会说话石头的语言”。而石油地质学是凝聚了千万个地质学家的经验与智慧，再通过专业软件体现出来的。完成数据转化为信息的过程，这就是对油田数据的翻译。高倩认为，专业软件就是油田数据的“融合器”，所以，是油田数据最好的方法论。

通过该研究，构建了油田数据研究的方法论。

需要强调的是，这篇博士论文填补了我国关于数字油田研究的本科、硕士、博士、博士后毕业论文的空白。因为，大庆油田的王权主任曾做过以数字油田为研究对象的硕士毕业论文，胜利油田的段鸿杰博士曾以数字油田为研究对象，做过博士后出站报告，就是少了一个以数字油田为研究对象的博士论文。高倩博士的研究与博士论文填补了一个空缺，让数字油田研究在学位研究中更加完美。这实在是可喜可贺。

答辩现场

高倩博士正在回答问题中演示数据专家软件系统