编者按语：经过2年的研究，一年多的撰写，今天，我们终于见到书稿的全貌，并正式集册提交给科学出版社了。为此，将我们的后记转发给读者，一是告慰全体作者：你们辛苦了；二是告慰全体读者，你们的期待有希望了，我们保证在10月的会议上人手一本。

后记 

《数字油田在中国——油田数据工程与科学》一书，是《数字油田在中国》系列丛书中的第三部，在我们心目中这是一本分量很重的专著。因为，数据长期以来被人们所“视而不重”，视，就是被视为“资料”，或认为是能被计算机识别的、计算机管理的“数据”。不重，是完全不重视对数据的科学建设与科学研究。

 然而，在油田企业，数据就是油田，数据就是油气资源。所以，我们希望通过完整、系统地研究，为数据“正名”。但是，经过近两年的撰写，当我们掩卷而思的时候，感觉还不是很满意。

从科学体系来说，数据包含了“数据技术、数据工程、数据科学与数据应用”。可是，在IT时代人们非常注重与关注了数据技术与数据应用，而数据工程与数据科学做得不够好。

是，我们用了较大的篇幅对数据建设中的采、存、管、用做了研究，还对其关联的问题做了探讨。同时对数据科学也设计了较大规模的研究，如数据的本质，数据的“DNA”、数据扰动规律和数据自组织效应等，由于太难了，时间也不够，从而仅对数据科学的研究思想与方法做了探索，其余留就给后来人去完成吧。

数据科学主要是对数据的科学研究。在油田，油田数据本身就是一个科学问题，由此构成油田数据学，即研究油田数据的学问。油田数据学是我们的一个基本思想与创立，目的是希望人们都能够重视数据与油田数据，大家共同来研究数据与油田数据。

但是，任何一个作品总是带着遗憾完成的，《数字油田在中国——油田数据工程与科学》也是带着遗憾完成了。因为，我们觉得在很多方面还没有写好，没有写到位。这个遗憾就是我们原来设定的目标很高，但是，完成的结果还不够完美。

最后，还是需要感谢很多的人，主要感谢在我们研究过程中帮助过我们的单位与个人，特别要感谢引用过文献的人，也许在文献中有漏掉的学者、同仁们，如有疏漏，一旦发现，一定会在第一时间以适当的方式补登致谢。

书稿定稿