编者按：这是一篇非常漂亮的博文，是作者——胜利油田勘探院孙旭东博士，在参加了西安第三届数字油田高端论坛暨第二届国际学术会议之后，对会议所做的总结，特别是对会议的报告作了很好的诠释，值得一读。我们全文照录，发表在此，以飨读者。

学习之旅：西安第三届数字油田高端论坛暨第二届国际学术会议报告综述 

本届数字油田会议是期望已久的一次会议，虽然由于工作原因未能提交大会报告，但为了参加这次交流，特地推掉了两个相关会议，针对数字油田发展现状罗列了很多需要咨询和沟通的疑问，带着问题参加了会议。算上是有所准备了。

 17日到达西安，18、19日参会，会务组的准备工作依旧体现了学术上的细心，令人赞叹。不仅是循序有秩的会议议程、提前数月的论文筛选、技术交流的氛围与环境，即使是大会报告，也看得出来是精心挑选与合理安排。两天的时间里，仔细观摩了每一个报告，因为会场没有可供电脑使用的电源，于是用崭新的笔记本手工记录，几十页文字密密麻麻差不多用掉了三分之一本子，20日结束会议后没有离开西安，在房间关了自己一天，打算将内容整理一下，发现将两天里记录在本子上的信息整理下来，真是一个巨大的工作量，几度折腾还是因为懒惰最终未能完成。今天整理的这些内容，只是提取了其中比较突出的问题和技术，做一个总结吧。

本次会议三个内容方向，分别是发展趋势和第一天的大数据技术，第二天的数字油田建设，客观说，绝大多数报告都是精心准备的，交流过程可谓人才汇聚、各抒己见，真知灼见、百家争鸣。一些项目材料由于还在实施中，未能提供多媒体材料，这是一个遗憾。

首先，信息化发展趋势方面的内容。

国家工信部江山的“关于国家两化融合战略与进展”、中石化张志檩的“从两化融合看数字石油石化的技术内涵”从宏观角度继续揭示和剖析数字油田的信息化本质和发展战略，以及国家信息中心的宁佳骏的“中国信息化战略与大数据对策”等典型汇报，提出了宏观的发展方向问题。提出了数字油田“从过去的工具和技术的关注，转向现在的信息资源本身价值的挖掘”，也提出了“信息化应用现状远远落后与发达国家，今后还需要关注信息化效益覆盖的和广泛获得实践效益”的问题。同时，他们提出的“物联网、ERP集成、数据管理与挖掘、移动办公、知识库、云数据与软件中心”等环节提升来形成“业务运作协同化、生产管理精细化、管理决策智能化”的发展趋势，也值得回味。最后张志檩提出的“数据》知识》运营模型”的建设思路也值得数字油田的实施者们思考。（这位老先生在新技术探索方面的激情让年青人汗颜）

在数字油田发展趋势方面，西安石油大学程国建教授作的“数字油田估计动态-2013数字能源大会专题介绍”是一个亮点，虽然是一个情报收集分析工作，但对于我们了解国际石油信息化发展动态还是具有极大的帮助。本次会议参会者，我想更多的是抱着学习心态来的，一个是要看看其它油田怎么想、怎么做，以期作为借鉴；另一个是看看最新的国际动态，看看数字油田有什么新技术和新思想，从而确定自己的长远发展方向，而程教授的报告就是抓住了后者的心理，论述也非常详尽和全面。

其次，第一天大数据专题。

核心是大数据。物联网技术目前已经趋于成熟，很多油田在油气开采环节投入大量使用，尤其以长庆为代表的新油田中取得了不错的效果，但经过两天会议总感觉这是一种自动化技术的延伸，针对数字油田的高层次应用不是很接触核心。有专家提出来物联网和大数据只是一种表现形式，而基于物联网的大数据管理和基于大数据来构建业务模型，从而启动数据深层次挖掘形成生产和决策支持，才是大数据落脚的核心的思想，感觉这才道出了大数据的目标。长庆油田的“数据+模型+思维=成果“，也是道出了这种思维的一个基本实现方法，令人深思。总体来看，大数据的应用必须和具体的业务模块挂钩，形成特定专业领域的统计分析和挖掘方法，这应该是未来发展的方向。

这方面最大收获是学习了大数据统计和挖掘的很多技术体系与方法。

 谷歌公司的王璞（“大数据处理-Google公司的全球数据分析技术”）和西北大学的张海（“大数据处理统计方法-油田大数据分析方法”）以及上海大学的刘太昂博士（数据挖掘在石油行业应用的四个层次）西安交通大学的常象宇博士（“分布式及其学习及其在数字油田中的应用”），都是从实施和技术层面针对大数据应用提出了和展示了技术及其实现方法，从交流内容的水平看，完全能够代表目前能看到的国内最高技术水准！虽然针对油田业务，缺乏足够的业务剖析和深层次的应用技术探索，但无疑展示出了具有诱惑力的应用前景和应用方法，对技术研究做出了方向性指导，非常值得后期做大数据挖掘的朋友们仔细学习。

美国弗吉尼亚大学的Gao教授做的“地震属性在油藏描述中的三维可视化技术”属于较为专业化的大数据应用技术，无疑，这是大数据应用最具亮点的地方，是目前为止石油行业中最为传统和突出的大数据应用技术体现，虽然针对地质专家来说属于比较常见的“地震属性分析”技术范畴，但我认为此领域是石油行业和大数据概念最能够贴合的典型案例。

最后，是又一天的数字油田建设方面的交流。

长庆油田石玉江的“大数据与油藏数字化-油气藏数字协同化研究与决策支持平台展望”、胜利油田赵铭海高级专家的“油田数据关联思想-胜利油田勘探开发数据中心建设实践和认识”、胜利油田段鸿杰的“从数字油田到智慧油田的战略取向”新疆油田胡顺全（很遗憾期望见到的李清辉先生没来）的“数字油田建设启示与智能油田建设进展”，大港油田刘志忠的“深化数字油田建设，推进数字油田发展”和延长油田甘腊梅的“延长数字油田建设与数字化协同平台”这几篇大会报告，是针对国内过去两年数字油田建设的一个总结，上述的几位代表根据各个油田自身建设实践，从不同的角度总结了数字油田的技术体系、业务体系以及下一步发展的方向和框架，听后很收启发。

印象最深的是胜利油田段鸿杰的报告。和上届报告风格明显不同的是，段主任这次的报告不仅框架技术不错，而且建设内容全面，发展规划清晰，更是在业务上具有了深入的剖析和实践，其提出的智能油田发展趋势“综合研究虚拟化~可视化；决策部署协同化~高效化；生产管理远程化~实时化；业务管理一体化~精细化；信息资源集成化~共享化”的智能油田发展趋势非常形象，提出的智能油田七项关键技术（物联网，云计算，大数据，动态模拟，知识管理和移动互联等）很多有了初期的实践成果，具有明显的效益导向，这也体现了信息化逐步追求企业效益的发展趋势。总体说，这篇报告的数字油田建设规划，处处围绕业务脉络和业务应用效益的目标，有序的展开了数字油田的业务体系论述，是这两年见到的最出色的大会报告，可惜压轴的大庆油田王先生没来，否则也许会有更为全面的收获。

但我觉得最好的一篇应该是大港油田刘志忠的“深化数字油田建设，推进数字油田发展”。后来我想如果有报告评比的话，这篇朴实的报告应该完全具备“最务实的数字油田建设”第一名的资格。

相对我们大多数油田在数字油田战略决策的“向前看”，这篇汇报明显的保守和稳重，首先针对数字油田多年的技术管理和业务建设，指出了一些误区和问题，针对这些问题提出了一系列稳扎稳打步步为营的发展策略，而且，我感觉这些问题的绝大多数，在各个油田都是存在，甚至是运行艰难的，但大家似乎都忽略了。刘先生的针对应用集成、数据集成和底层生产标准化三个层次的发展战略和各油田是一致的，但在“先进和适用”、“概念到落地”方面的思考，明显更加深入和细致，因此，他们的战略框架虽然简单、朴实、低成本，但具有很强的可信性和说服力！
这一点，与自己这些年的项目实施体验，以及对国际石油信息化领域的观察是一致的，真正的信息化不仅是全面的宏观战略，还要有优秀的执行力和适应力，能结合环境和体制发展，制定有效的实施措施，稳步推进，这一点，对于环境比较复杂的老油田尤为重要。

探索数字油田建设理论和发展方法，行业与技术结合，学术与实践并举，这是西安数字油田会议的典型特色，除了来自大学和石油企业的精彩材料，其中还有一些公司的技术和产品介绍，其中不乏精品，其中北京北明大成安丰永先生的“智慧油田应用模式探索与实践”，是其中不可多得的精品，我个人在智慧油田中的关键技术理解与他们是一致的，即：无论数据管理、成果管理都不是孤立的，而是以一个业务体系为框架来控制的，这个业务框架包含业务协同机制、业务知识体系、智能业务体系，它可以用知识来管理的，因此给予知识工程的多维度、多尺度、全时、自检的业务模型，是未来智慧油田的发展趋势，这应该是今后数字油田智能化、智慧化的重要发展方向。

完成这篇文档的时候，使用现场记录文字，没有用多媒体资料去对照修改，加上学习的不够深入，因此所有介绍和评论仅供参考。

再次感谢这次会议给予的学习机会。

编后：胜利油田勘探院孙旭东博士，是一个很善于思考的专家，在我们的数字油田字典里，他是数字油田新锐专家的旗帜，他的每一个思考都十分的深入。我们希望更多的青年人像他这样地学习与思考，更重要的是创新。