近日，研究所高志亮所长接受《石油经理人》杂志以“数字油田”为题的采访。

记  者：尊敬的高所长，我是《石油经理人》杂志编辑张莎莎，我们杂志拟就“数字油田”为主题采访一下，现就以下几个问题请教：

记  者：您先看看我们的杂志。

高老师：谢谢编辑同志就数字油田的问题采访我。

我初步翻看了一下《石油经理人》杂志，挺大气，内容也丰富，对油气田企业还是挺有意义的。

国际油价波动，在历史上也不是第一次。但是，为什么这一次对我国油田企业震动这么大？我们确实需要好好地思量一下。我觉得除了油价低位运行时间长，其中一个主要原因是我国油田企业经过30多年的高速发展以后，长期积累的问题，在低油价之时爆发了。特别明显的一点是高成本管理运行与低油价之间的“差”，太大了，导致我国油田企业普遍承受不起了，从而，大面积的亏损，成为导火素。

记  者：您曾提出数字油田模式是“油田低成本智能运行与管理”的模式，请您具体介绍下这一模式？

高老师：是，不一定很成熟。但是，这是我们在国家新常态下的一种油田新管理与运行方式。模式，是一种固化了的模型，可以复制到同一标准下的相同或相似物体。油田数字化与智能化新模式，就是在油田数字化条件下的油田企业新的管理和运行方式，这种模式可以复制给所有油田企业来用。

当然，这个模式运用的前提条件是油田已经数字化了。不过对于没有数字化了的油田不是不可以用，而是需要按照油田数字化的标准建设数字油田。因为，我们宣贯的“油田低成本智能运行与管理”是需要具备相对比较完善的数字化了的油田。

这个模式的特征是需要借助油田数据进行油井个性化管理。其特点就在于“油井个性化”。“个性化”是将油井看作类似于人一样，即一口井，就似一个人，具有独自的个性。每一口油井的“个性”，就是每一口油井的特征。所以，我们要彻底地改变传统的做法，不能用一样的手段对待和管理油气井。我们对油气井先进行评价，然后将油气井分类，给每一类的油井制定不同的政策或策略，让每一类油井按照策略，让每一口井在其个性中都运行在最佳状态，这是油井管理的最省模式，从而油井成本是最低的。特别对那些高成本与特低产量的或根本“无产量”的油井，要让其“关、停、并、转、改”，这也是最省模式。

智能运行，就是将个性化管理的油井放在智能平台上，即每一口油井一个“仪表盘”，形成一种“智能驾驶舱”，所有的告警和预测分析都在平台上进行，实时地推送到油井管理者的手机上或研究人员的平台上。而“智能驾驶舱”只要一个人看管，一个人可以管理上百口井，这也是最省模式。

这就是我们的“油田低成本智能运行与管理”新模式思想与技术。

记  者：贵所研究的“三个专家管油田”的理念和方法中，“数据专家”主要是管理油田的哪些方面？

高老师：“三个专家管油田”，这“三个专家”，即“数据专家（Datist）”/“油井专家（Wellist）”/“油藏专家（Rsvist）”。这是经过我们十多年的坚守，研究数字油田的基本成果。是我们围绕油田“数据”和“油井”研发的系列技术与方法，已形成了数字油田的技术与产品体系，构成了“三个专家管油田”的技术。我们认为很适合于当前油田低成本运行的需要。

英文名字都是我们根据这个领域的名词前缀与科学家的后缀自己创造的，不一定很完美。但是，一是可以表征这个技术的内在含义，如数据专家，我们用“Data”的“Dat”+“ist”，就表征为做数据的专家和科学家，以此类推。

数据专家和油井专家已经在油田初步推广应用，效果非常好，可解决我国油田高成本管理和智能运行的大问题。特别是数据专家，可以大大地提高工作效率，别人需要一个月才能完成的数据提取、整理、清洗，关联和推送，我们只需要一周，别人需要一周的工作量，我们只需要1-2天。是一种零编程、流程化、节点操作、可视化、一键推送的油田数据技术服务模式。特点是，你可以坐在旁边说出你需要的数据格式，即可编制流程操作就完成了，所以，我们称之为“桌边需求化”专家。还有第四个专家，就是除了以上三个专家外，还有一个最强大的“大数据分析专家（B-Datist)”。油田大数据与“大数据分析专家”使得我们面对一切油田数据和业务，做个性化的分析。油藏专家还在研发中，就是借助大数据实现油田大数据油气开发。

对此，我们完全可以借助我们研发的三个专家，实施最省模式管油田的愿望。

记  者：您认为“智慧油田”与“数字油田”是一种什么关系？两者研究的核心是什么？

高老师：“智慧油田”与“数字油田”都是人们对油田信息化一种状态的称呼。按照当前人们的心态来说，认为“智慧油田”要比“数字油田”高大上一点。如数字城市建设，非要叫智慧城市。更重要的是可以猎奇与满足一些人的心理需要。我个人觉得“智慧油田”的建设与实现还很早。

按照油田信息化国家总的战略，我们将油田信息化建设分为三个层面：

第一层，信息技术层。信息技术是一种以计算机为基本核心而辐射形成的一种信息处理与传播技术。数字油田的初期，人们就是依照这样的技术模式建设数字油田的。这个层面，就是当初人们将油田计算机购买、机房建设、网络建设叫数字油田。

第二层，数字技术。数字化是信息化之中的一种递进与提升，而油田数字化是领域信息化的一种。这就是当前人们将油田数字化管理建设，叫数字油田。它的特点是以传感器为节点的数据采集，所形成的数据传输的网络体系，通过数据采集、数据传输、数据管理和数据应用，最后完成“让数字说话，听数字指挥”的效果。

第三层，“集大成智慧”技术。有两层意思：一是智能技术，一是智能技术上升到“智慧技术”，形成智慧集成。

智能技术，完全依赖于信息技术与数字技术，在目前并没有根本性的设备和装备，只是在数字化的平台上做事，提升数字化。而智慧技术是以人工智能为核心的大数据技术，最终形成最强大脑。

“集大成智慧”，也就是今天人们热衷于研究的“人工智能”，总的思想是要将所有同行中人的智慧都集成在一起，来对付某一个技术领域遇到的所有状况，并作出正确的判断和决策，这就是目前的“阿尔法狗（AlphaGo）”这样的模式，而在油田的今天还做不到。

但是，无论称为什么，我们一定要坚持油田的信息化建设，就是将信息技术、数字技术、智能技术作为内生要素，渗透在专业技术领域里面，形成一种前所未有的创新技术。“两化”——信息化+工业化，为一化了，这个时候我们是否称之为“智慧油田”呢。

记  者：智能油田已经在我国推广了六七年，但进展不大，为什么？您认为，在推行智能油田过程中有哪些障碍，如何解决？

高老师：是的，进展不大。原因很多，其中一个重要原因是我们油田企业的领导信心不足。在很多油田企业，从一般意义上理解，认为油田数字化、智能化很重要，其实从骨子里还是觉得这是“锦上添花”的事。特别在数字化建设之初，我们走了一段基本可以称得上是油田数字化“大跃进”的路，伤了很多人。就是投资大，建设快，效果差，即投入产出不成比。

这个与我们大家，同时与技术一起成长有很大的关系。就是我们也在研究和成长中，油田数字化、智能化技术也在成长中，结果在大家都不成熟时，一些并没有掌握多少技术的人，先得了市场，出现了良莠不齐。很多是前面建设，后面否定；建设一个，搁置一个。到了智能油田建设，人们的态度就转变了，慢慢来，等我看清了再说。

我相信，在油价一直处于低位运行中，油田企业在着力解决高成本时，就要倒逼油田企业重新回归到智能化油田的建设上来，只有这样才能减员增效，降低成本。

记  者：互联网+和工业2050战略的提出，为数字油田的发展带来了哪些机遇？

高老师：互联网+和工业2050战略，有机遇。但是，我们认为在当前情况下，油田自身的转型发展更有机遇。

油田企业都是非常现实的，在当前自身全面亏损情况下，节能降耗，降低成本是关键。我相信这样会倒逼创新出很多先进的有利于节能降耗、低成本运行的先进技术与方法。

大体上，历史的规律往往是在一个行业建设达到高峰时，就会出现快速的建设与发展，当出现“供给侧”问题时，就会出现低谷，低谷期就会出现很多默默无闻的技术，在高峰阶段他们没有市场，没有能力，正在研发的技术，在艰难的爬坡中，没有机会。当遇到高峰上的人撤离市场转移到更赚钱的地方时，这些技术才遇到晴天，这就是机遇。我期盼着这些技术快快到来，它们的出现将会是颠覆性的事件。

记  者：“十三五”期间，各大油田该如何规划和推广数字油田建设？

高老师：“十三五”是一个很好的机遇，我们油田企业要真正抓住这个机会建设与发展。我认为：1）已经完成规模化的油田数字化建设油田，要稳扎稳打地做好数字化条件下的低成本运行与管理建设，首先要做好“完整性建设”，其次一定要做好“数据治理”，然后大力开展油井个性化管理与低成本运行建设。2）还没有实施规模化的油田数字化管理建设的油田，要做好顶层设计，直接进入油田数字化/智能化建设；直接做油田低成本管理运行管理建设，这是最快、最好的办法。需要强调的是，要请专业化的公司和团队来做，按照“工匠精神”，慢工出细活，一步到位。3）要重视“大物云移”技术，即大数据、物联网、云计算、移动互联技术，这几个技术可以形成组合技术。如何组合，就看思想是否到位，因为，技术有了就看你会不会组合成一个适应于需要的创新技术。

最后，还是我经常提到那句话：“思想铸就未来”。祝《石油经理人》杂志，越办越好。

记  者：您有没有简历或研究所简介给我们一份。

高老师：长大学数字油田研究所简介:

长安大学数字油田研究所，是目前国内唯一一个油田数字化/智能化理论与技术研究的专业机构。成立于2005年3月，现有科研人员40余人。十多年来，潜心研究，并坚持致力于油田数字化/智能化技术研发与建设（技术转化），已建立和形成了国内唯一的《数字油田在中国》数字化/智能化理论体系，先后出版了三部《数字油田在中国》专著，详细地研究了油田数字化、智能化的理论、原理和技术。由研究所主办召开了四届中国数字油田高端论坛暨国际学术会议，为国内外数字油田学界、业界搭建了一个良好的平台，传播了中国油田数字化与智能化理念和技术；研究所多年来潜心研究和研发了油田数字化/智能化的技术与产品，已建立和形成了油田“数据专家（Datist）”/“油井专家（Wellist）”/“油藏专家（Rsvist）”技术与产品体系，构成了“三个专家管天下（管油田）”技术与产品系列，目前研发完成，可以推广使用。同时还升级研发了“大数据分析专家（B-Datist）”，其对于油田应用系统或平台大数据分析，特别是对各种杂乱无章的大数据，可一键完成舆情报告或关联分析报告。

长安大学属“211重点大学”和“985优势学科”综合性大学，为研究所搭建了良好而宽松的平台，研究所又是一个拥有教授+专家+博硕研究生+本科生+专职技术人员的阶梯式的研发团队，有一定的研发能力。研究所下辖一个拥有“油井专家”产品的技术研发和工程实施公司和一个拥有“数据专家”和“大数据分析专家”的数据研发与技术服务公司。我们积极为社会、行业和油田企业技术服务，公司员工可随时到任何地方和任何领域开展业务工作。信誉第一，质量可靠，技术保证。

我个人简历很简单，也没有什么故事，就是上学、留校、教育管理与教学，2003年开始从事数字油田研究至今。

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