2017年5月23日上午，由长安大学学工部、长安大学校园卡中心、长安大学学工部资助中心召开的学生工作部门与各学院主管学生工作副书记等学工口例会，在长安大学渭水校区会议中心举行。受学工部张骞文部长邀请，长安大学数字油田研究所参加会议，并在会上就校园大数据精准资助分析进行了汇报。

会议由长安大学学生工作部部长张骞文主持，他说长期以来资助大学生的工作受到了工作量大、贫困生识别难、贫困补助发放任务重的困扰，自2016年我们启用校园卡大数据分析以后，大学生精准扶贫政策得到很好地落实，党的温暖更加到位。汇报由研究所技术总监、数源软件公司副总经理崔维庚研究员进行，汇报共分五个部分，包括背景、主要成果、关键技术、机遇和挑战与未来可以做的事。

精准扶贫，早在2013年11月习近平到湖南湘西考察时首次提出 ：“实事求是、因地制宜、分类指导、精准扶贫”。2014年1月，中办详细编制了精准扶贫工作模式的顶层设计，推动了“精准扶贫”思想落地。2014年3月，习近平参加两会代表团审议时强调，要实施精准扶贫，瞄准扶贫对象，进行重点施策。进一步阐释了精准扶贫理念。

2017年的分析任务是3月份正式启动的。校园卡中心提供给我们2016年长安大学1-4年级全部本科学生的数据，共计近2.5万学生，一学年762万人次吃饭的1700万条（Excel—>Oracle）数据，总量为1.76G（Excel）。历时45个工作日，共计用了450机时，参与8人团队完成。其主要时间和工作量用在数据的整理、清洗和研究上。

通过对数据的分析、研究后，我们共获得9项成果，包括建立了精准、科学、灵活的贫困识别模型；建立了长安大学贫困生识别指数；创建了长安大学校园大数据精准资助模式；利用校园大数据给学院、学生画像；在近3万学生中精准识别贫困生；对9000多学生申请贫困补助生的精准识别、画像、指数分析，筛选出6000余人作为资助对象；对已享受资助的贫困生与没有申请的疑似贫困生的识别与动态筛选等，效果特别好。

崔总在讲解汇报中，各个学院的单位副书记们不时相互交流，大家感到这样做确实帮助了学院做到快速识别、诊断贫困生，特别是减少了很多学院的工作量。尤其是对学生“朋友圈”的分析与画像，根据生活习惯分析学生心理及行为，对疑似“问题学生”早发现、早关怀、早治疗很有帮助，大家对此十分感兴趣。

汇报用时40分钟，非常精彩，不时地引起大家的议论。汇报结束后，学工部张骞文部长讲话说，这个汇报让我感到意外，我原本想长安大学数字油田研究所在贫困生精准资助的识别上帮助我们，没想到还有这么多的成果奉献给我们。这正好契合我们“智慧学工”模式的创建，希望我们各学院的各位领导开动脑筋，开启思路，建立好学院的学生数据库，让数据更加智慧。

前往会议中心听取汇报的还有研究所高志亮所长、孙少波副所长。在结束汇报后，他们再一次到学生食堂体验生活，这是我们研究所的一惯作风，即地质研究实地踏勘的作风。为做好校园大数据精准分析，我们先后已有数人次到渭水校区实地参加吃饭体验，还派人多次获取菜价、窗口等数据，这次三位领导再一次亲自体验了学生的生活，为下一步校园大数据的深度分析做准备。

研究所技术总监崔维庚作汇报

长安大学渭水校区